diffusers 라이브러리를 사용할 때 대부분의 기본값이 sd1.5를 기준으로 적용되어 있기 때문에 sdxl로 포팅할 때 여러가지 오류가 발생하는 경우가 많습니다. controlnet고 ip_adapter 로드 역시 이러한 경우에 속하기 때문에 오류 없이 로드하는 방법을 정리하고자 합니다. ControlNet 일반적으로 SDXL contro...

WSL2 디스크 압축때마다 찾아다니지 않기 위해 기록용으로 작성하는 포스트 입니다. WSL은 윈도우에서 리눅스를 사용할 수 있다는 점에서 간편하지만 리소스를 많이 잡아먹는다는 문제가 있는데요. 특히 한번 디스크가 할당되면 WSL 가상 머신 내에서 파일을 지워도 윈도우로 용량이 돌아오지 않는다는 문제가 있습니다. 이 경우 수동으로 가상 머신의 디스...

가짜연구소 9기 “AI를 잘 활용하는 개발자로 성장하기” 프로젝트에 참여하여 Datacamp의 “Machine Learning Engineer” 강의를 수강하고 해당 내용을 정리한 게시글입니다. Datacamp Machine Learning 코스 페이지 Chapter 1. Introduction to Data Pipelines ETL, ELT 파이...

가짜연구소 9기 “AI를 잘 활용하는 개발자로 성장하기” 프로젝트에 참여하여 Datacamp의 “Machine Learning Engineer” 강의를 수강하고 해당 내용을 정리한 게시글입니다. Datacamp Machine Learning 코스 페이지 1. Introduction to MLflow & MLflow Tracking What ...

가짜연구소 9기 “AI를 잘 활용하는 개발자로 성장하기” 프로젝트에 참여하여 Datacamp의 “Machine Learning Engineer” 강의를 수강하고 해당 내용을 정리한 게시글입니다. Datacamp Machine Learning 코스 페이지 Chapter 1. MLOps in a Nutshell Modern MLOps Workflows...

가짜연구소 9기 “AI를 잘 활용하는 개발자로 성장하기” 프로젝트에 참여하여 Datacamp의 “Machine Learning Engineer” 강의를 수강하고 해당 내용을 정리한 게시글입니다. Datacamp Machine Learning 코스 페이지 이전까지의 강의들은 동영상 강의 + 연습문제 형태로 구성되었는데, 이번에는 모든 챕터가 Linu...

가짜연구소 9기 “AI를 잘 활용하는 개발자로 성장하기” 프로젝트에 참여하여 Datacamp의 “Machine Learning Engineer” 강의를 수강하고 해당 내용을 정리한 게시글입니다. Datacamp Machine Learning 코스 페이지 Chapter 1. Design and Exploration End-to-End 머신러닝 설계 ...

가짜연구소 9기 “AI를 잘 활용하는 개발자로 성장하기” 프로젝트에 참여하여 Datacamp의 “Machine Learning Engineer” 강의를 수강하고 해당 내용을 정리한 게시글입니다. Datacamp Machine Learning 코스 페이지 1. MLOps 소개 MLOps란 모델 설계부터 배포 및 운영까지 머신러닝의 전체 생명주...

오픈소스 코드를 쓰려고 하다보면 이렇게 clone을 해서 패키지를 설치해야 하는 경우가 많은데 생각없이 클론 후 pip install을 하면 바로 빌드 과정에서 오류가 나는 경우가 많다. 이 경우 가장 좋은 것은 container로 아예 환경을 새로 구축하는 것이다. tinycudann, raytracing 과 같은 패키지들은 빌드 파일을 기반으로...

Introduction 최근 3D Object Generation에 대한 많은 연구가 이루어지고 있고, 짧은 시간내에 꽤 근사한 에셋을 만들어줄 수 있게 되었습니다. 그러나 이미지 생성 분야와 달리 3D 에셋 생성은 여전히 아티스트들이 사용하기 어려워하는데요. 논문에서는 그 이유를 크게 두 가지로 꼽습니다. 텍스트 프롬프트 또는 이미지만을 입...